Modele IBM – pięć modeli tłumaczenia automatycznego metodą statystyczną. Zostały one opracowane i opublikowane przez grupę badaczy z IBMP. Brown, S. Della Pietra, V. Della Pietra, R. Mercer (1993). The mathematics of statistical machine translation: parameter estimation. Computational Linguistics, 19(2), s. 263–311. w 1993 r.
Model I Najprostszy model tłumaczenia statystycznego według IBM. Obliczane jest tylko prawdopodobieństwo częstości występowania danego wyrazu w zdaniu, inne parametry nie są brane pod uwagę. Wykorzystywany jest tutaj model zaszumionego kanału, który zdanie wynikowe przyjmuje za zdanie źródłowe.
Dla danego zdania docelowego oblicza się prawdopodobieństwo, że długość jego tłumaczenia wynosi Kolejno oblicza się prawdopodobieństwo dopasowania Dopiero na podstawie dopasowania można obliczyć prawdopodobieństwo, że zdanie źródłowe jest tłumaczeniem zdania M. Junczys-Dowmunt, (2008). Wprowadzenie do metod statystycznych w tłumaczeniu automatycznym,. Investigationes Linguisticase vol. XVI,, s. 44-66..
Model II Prawdopodobieństwo podobne jak w Modelu I, lecz dodatkowo pojawia się prawdopodobieństwo dopasowania, czyli parametr uwzględniający pozycję słowa w zdaniu.