Rozkład wielkości efektu opartej na średnich Jeśli dane mają rozkład normalny, to skalowane g Hedgesa, ma niecentralny rozkład t-Studenta z parametrem niecentralności oraz (n1 + n2 – 2) stopniami swobody. Podobne, skalowana Δ Glassa ma niecentralny rozkład z n2 – 1 stopniami swobody. Przy użyciu powyższych rozkładów, jest możliwe obliczenie wartości oczekiwanej i wariancji wielkości efektu. W przypadku odpowiednio dużych prób używane są aproksymacje dla wariancji. Nieobciążonym estymatorem wariancji g Hedgesa jest
Wielkość efektu dla zmiennych jakościowych Fi (φ) V Craméra (φc)
Popularnie używane miary związku dla testu niezależności chi-kwadrat to współczynnik fi oraz V Craméra (V Craméra czasami jest nazywane fi Craméra i zapisywane jako φc). Współczynnik fi jest związany ze współczynnikiem korelacji punktowo-dwuseryjnej oraz z d Cohena i jest stosowany, by zmierzyć siłę związku pomiędzy dwoma zmiennymi przedstawionymi w tablicy kontyngencji o wymiarach 2x2. Natomiast V Craméra może być użyty ze zmiennymi o większej ilości kategorii.