Ta liczba to dokładnie jest wartość wielkości efektu.
Typy wielkości efektu Wielkość efektu oparta na wyjaśnianej wariancji Ten typ wielkości efektu szacuje ilość wariancji wyjaśnionej przez model w eksperymencie.
Współczynnik korelacji r Pearsona Współczynnik korelacji r Pearsona wprowadzony przez Karla Pearsona jest szeroko wykorzystywaną miarą wielkości efektu dla danych ilościowych powiązanych ze sobą związkiem – na przykład, badając związek pomiędzy wagą urodzenia a długością życia.
Współczynnik korelacji może być również użyty, kiedy zmienne są binarne. Współczynnik korelacji r Pearsona przyjmuje wartości z przedziału od −1 do 1. Wartość −1 wskazuje na idealną, liniową, negatywną zależność. Wartość +1 oznacza idealną, liniową, dodatnią zależność. Jacob Cohen podaje wskazówki interpretacji wielkości efektu dla nauk społecznych:
Wielkość efektu r Mała 0,10 Średnia 0,30 Duża 0,50