thumb|310x310px|Czarne punkty uzyskane z pomiaru dwóch zmiennych losowych X, Y – większej gęstości punktów w pobliżu danego punktu (x, y) odpowiada większe łączne prawdopodobieństwo, że X przyjmie wartość w pobliżu x, a Y w pobliżu y. Pokazano też rozkłady brzegowe P(X=x) oraz P(Y=y). Łączny rozkład prawdopodobieństwa (rzadziej wspólny rozkład prawdopodobieństwa, ) – rodzaj rozkładu prawdopodobieństwa, który zmiennym losowym X, Y, .... przypisuje prawdopodobieństwo, iż zmienne X, Y, .... przyjmą określone wartości (ciągłe lub dyskretne, należące do specyficznych dla każdej z nich zbiorów wartości).
Jeśli mamy tylko dwie zmienne losowe, to rozkład nazywamy dwuwymiarowym, a dla większej liczby zmiennych losowych rozkład nazywamy wielowymiarowym.
Łączny rozkład prawdopodobieństwa może zostać wyrażony także jako łączna dystrybuanta, łączna funkcja gęstości prawdopodobieństwa (w przypadku zmiennych ciągłych) lub łączna funkcja masy prawdopodobieństwa (w przypadku zmiennych dyskretnych).