Te z kolei mogą być wykorzystywane do znalezienia dwóch innych rodzajów rozkładów: rozkładu brzegowego (czyli rozkładu prawdopodobieństwa dla jakiejś jednej zmiennej losowej bez odniesienia do pozostałych zmiennych) oraz rozkładu warunkowego (czyli rozkładu prawdopodobieństwa dla wybranego podzbioru zmiennych losowych przy ustalonych wartościach pozostałych zmiennych).
Przykład Rozważmy rzut sześcienną kostką do gry i skonstruujmy następujące zmienne: A = 1, jeśli wypadnie liczba parzysta (2, 4 lub 6), oraz A = 0, jeśli wypadnie liczba nieparzysta (1, 3 lub 5). Analogicznie, B = 1, jeśli wypadnie liczba pierwsza (2, 3 lub 5), oraz B = 0, jeśli wypadnie inna liczba (1, 4 lub 6). 1 2 3 4 5 6 A 0 1 0 1 0 1 B 0 1 1 0 1 0
Wtedy łączny rozkład prawdopodobieństwa dla A i B, wyrażony jako funkcja masy prawdopodobieństwa, wynosi
Ważne rodzaje rozkładów Nazwanymi przykładami rozkładów łącznych są: wielowymiarowy rozkład normalny, rozkład wielomianowy, ujemny rozkład wielomianowy, wielowymiarowy rozkład hipergeometryczny i rozkład eliptyczny.
Dystrybuanta Łączny rozkład prawdopodobieństwa dla pary zmiennych losowych może być wyrażona w terminie ich dystrybuanty:
Funkcja gęstości lub funkcja masy Rozkłady dyskretne Łączna funkcja masy prawdopodobieństwa dla dwóch zmiennych losowych dyskretnych jest równa