Fan Hui trzy kamienie, a AlphaGo Master była o kolejne trzy kamienie silniejsza. + Konfiguracje i siłaWersjeHardwareKlasyfikacja EloMeczeAlphaGo Fanrozproszoneblisko 30005:0 przeciwko Fan HuiAlphaGo Lee50 TPU, rozproszoneokoło 37504:1 przeciwko Lee SedolAlphaGo Masterjedna maszyna z TPU v2około 475060:0 przeciwko profesjonalnym graczom; Future of Go Summit
Algorytm Od roku 2016 algorytm AlphaGo wykorzystuje kombinację uczenia maszynowego i technik przechodzenia drzewa, w połączeniu z rozległym szkoleniem, zarówno grając przeciwko komputerom, jak i ludziom. Wykorzystuje on Monte-Carlo Tree Search, kierując się „wartością sieci” i „polityką sieci”, realizowaną za pomocą technologii sieci neuronowych. Do przesyłania danych wejściowych przed wysłaniem do sieci neuronowych stosuje się ograniczoną ilość wstępnego przetwarzania detekcji funkcji specyficznych dla danej gry (na przykład aby zaznaczyć, czy ruch pasuje do wzoru nakade).