Czynnik Bayesa, czynnik bayesowski (BF, ang. Bayes factor) – stosunek prawdopodobieństwa uzyskania danych obserwacji w dwóch porównywanych modelach. Pozwala on na porównanie, w jakim stopniu dane świadczą na rzecz dwóch alternatywnych hipotez, i jest jedną z metod weryfikowania hipotez statystycznych we wnioskowaniu bayesowskim.
Definicja Zakładając, że porównujemy dwa modele i (wraz z wektorami parametrów i ) na podstawie zbioru obserwacji ich prawdopodobieństwo można porównać przy użyciu czynnika Bayesa
Spotyka się też notację BF10 i BF01, odpowiadające czynnikom Bayesa testującym, odpowiednio, hipotezę alternatywną H1 lub hipotezę zerową H0 przeciwko sobie nawzajem, analogicznie do procedury częstościowej weryfikacji hipotez statystycznych.
Interpretacja Wartości świadczą na rzecz hipotezy wartości świadczą na rzecz hipotezy Dla porównania, w podejściu częstościowym, testowana jest jedynie hipoteza zerowa, a o prawdziwości hipotezy alternatywnej można wnioskować jedynie pośrednio.