Dwie popularne skale interpretacyjne dla wartości stworzyli Harold Jeffreys, oraz Hass i Raftery: K (Jeffreys) K (Hass i Raftery) Siła dowodowa < 1 < 1 negatywna (wspiera M2) od 1 do 101/2 (≈3,16) od 1 do 3 warta co najwyżej wzmianki od 101/2 (≈3,16) do 10 od 3 do 20 znaczna od 10 do 103/2 (≈31,62) od 20 do 150 silna od 103/2 (≈31,62) do 100 > 150 bardzo silna >100 rozstrzygająca
Czynnik Bayesa jest adekwatny do zastosowań epistemologicznych – gdy badacz chce określić relatywne, subiektywne prawdopodobieństwo hipotezy. Do celów podejmowania decyzji służą inne narzędzia, uwzględniające koszt popełnienia błędów, takie jak metody statystyki częstościowej, lub metody bayesowskie z funkcjami strat.
Wartość czynnika Bayesa porównującego hipotezę zerową z hipotezą alternatywną jest w znacznym stopniu współzmienna z odpowiadającą mu p-wartością. Jego przewagą jest w tym przypadku dokładniejsze rozstrzyganie wartości dowodowej wyników, które są bliskie krytycznego poziomu istotności. Przy wysokiej mocy statystycznej badania, mogą być bardziej prawdopodobne dla hipotezy zerowej, jednak w procedurze wnioskowania częstościowego są uznawane za przesłankę na rzecz hipotezy alternatywnej. Czynnik Bayesa pozwala też na łatwe wykonywanie innych porównań, np.