WikiArt (раней вядомая як WikiPaintings) — гэта вікі-праект пра візуальнае мастацтва, які існуе з 2010 года.
Распрацоўшчыкі знаходзяцца ва Украіне. З 2010 года галоўным рэдактарам WikiArt з’яўляецца ўкраінскі мастацтвазнаўца Ксенія Білаш.
Паводле звестак «Роскомсвободы», у красавіку 2022 года доступ да WikiArt у Расіі быў абмежаваны па запыце Генеральнай пракуратуры.
Даследаванні штучнага інтэлекту WikiArt часта выкарыстоўваецца навукоўцамі, якія вывучаюць штучны інтэлект. Яны навучаюць штучны інтэлект на дадзеных WikiArt, спрабуючы выявіць яго здольнасць распазнаваць, класіфікаваць і ствараць творы мастацтва.
У 2015 годзе спецыялісты па камп’ютарных навуках Бабак Салех і Ахмед Эгамал з Ратгерскага ўніверсітэта выкарысталі выявы з WikiArt для навучання алгарытму, які разглядаў карціны і вызначаў жанр, стыль і мастака. Пазней даследчыкі з Ратгерскага ўніверсітэта, Каледжа Чарльстана і Лабараторыі штучнага інтэлекту Facebook сумесна стварылі генератыўна-спаборніцкую сетку (GAN), навучаючы яе на дадзеных WikiArt адрозніваць твор мастацтва ад фатаграфіі або дыяграмы, а таксама вызначаць розныя стылі мастацтва. Затым яны распрацавалі крэатыўна-спаборніцкую сетку (CAN), таксама навучаную на наборы дадзеных WikiArt, для стварэння новых твораў, якія не адпавядаюць вядомым мастацкім стылям.
У 2016 годзе Чы Сэнг Чан (дацэнт Малайскага ўніверсітэта) і яго калегі навучылі згортачную нейронную сетку (CNN) на наборах дадзеных WikiArt і прадставілі свой артыкул «Ceci n’est pas une pipe: глыбокая згортачная сетка для класіфікацыі мастацкіх карцін». Яны выпусцілі ArtGAN, каб даследаваць магчымасці штучнага інтэлекту ў яго сувязі з мастацтвам. У 2017 годзе было апублікавана новае даследаванне і палепшаны ArtGAN: «Палепшаны ArtGAN для ўмоўнага сінтэзу натуральнага малюнка і твора мастацтва».
У 2018 годзе партрэт Эдмона дэ Беламі, створаны GAN, быў прададзены за 432 500 долараў на аўкцыёне Christie’s . Алгарытм быў навучаны на наборы з 15 000 партрэтаў з WikiArt, якія ахопліваюць перыяд з XIV па XIX стагоддзе.
У 2019 годзе Ева Цэцініч, даследчыца з Інстытута Руджэра Бошкавіча ў Харватыі, і яе калегі выкарысталі выявы з WikiArt для навучання алгарытмаў машыннага навучання, каб даследаваць сувязь паміж эстэтыкай, сентыментальнай каштоўнасцю і запамінальнасцю выяўленчага мастацтва.
У 2020 годзе Панас Ахліоптас, даследчык са Стэнфардскага ўніверсітэта, і яго калегі сабралі 439 121 афектыўную анатацыю, якая ўключае эмацыйныя рэакцыі і іх пісьмовыя тлумачэнні, для 81 тысячы твораў мастацтва WikiArt. У іх даследаванні ўдзельнічалі 6377 чалавек-анатараў, і ў выніку была створана першая дынамічная мадэль на аснове нейронных тэхналогій, якая прадэманстравала нетрывіяльную прадукцыйнасць на тэсце Цьюрынга ў задачах тлумачэння эмоцый.
Крыніцы
Спасылкі
Катэгорыя:Вікі