内部 英治（うちべ えいじ）は、日本の情報工学者。大阪工業大学工学部電子情報システム工学科教授。工学博士（大阪大学）。国際電気通信基礎技術研究所(ATR) 脳情報研究所ブレインロボットインタフェース(BRI)研究室元主幹研究員。
専門は、知能情報学・AI・ニューラルネットワーク（特に、深層強化学習DRL・深層逆強化学習IRL）、知能ロボティクス。
略歴 1999年大阪大学大学院工学研究科博士課程修了、工学博士（大阪大学）。日本学術振興会研究員、国際電気通信基礎技術研究所(ATR)人間情報科学研究所および脳情報研究所研究員などを経て、2004年沖縄科学技術大学院大学(OIST)神経計算ユニットグループリーダー。2015年国際電気通信基礎技術研究所(ATR)脳情報研究所ブレインロボットインタフェース(BRI)研究室主幹研究員。2026年大阪工業大学工学部電子情報システム工学科教授。
主な所属学会は、人工知能学会、日本神経回路学会、言語処理学会、日本ロボット学会。主な受賞は、人工知能学会研究会優秀賞(1997)・全国大会優秀賞(2019/2021) ATR News Letter 第46号 2020年 6月 9日発行人工知能学会受賞者【全国大会優秀賞】、言語処理学会第31回年次大会優秀賞(2025)。日本ロボット学会第6回優秀研究・技術賞(2025)。
知能情報学・知能ロボティクスの対外啓蒙活動として、奈良先端科学技術大学院大学(NAIST)で講演している（テーマ：深層順・逆強化学習）ゼミナールI講演。
主な研究 並列深層強化学習(DRL)の研究 KL制御に基づく深層逆強化学習(IRL) AIや機械学習のアルゴリズムの開発やロボット制御への応用に関する研究 エントロピ正則された強化学習を用いた模倣学習 テキスト生成における最小ベイズリスク(MBR)復号の理論的な理解に向けて 教師なし学習を用いた動作リターゲットによるヒューマノイドテレオペレーション
脚注