Detekcja krawędzi thumb|200px|Pierwsza i druga pochodna na krawędzi luminancji Weźmy krawędź, którą można opisać jako zmianę luminancji, która to zmienia się na przestrzeni kilku, kilkunastu pikseli. Algorytmy stosowane w takim przypadku w większości stosują obliczanie pierwszej pochodnej na przestrzeni zmian luminancji. Aby uprościć, możemy rozważyć detekcję krawędzi w jednowymiarowej przestrzeni. W takim przypadku naszymi danymi będzie pojedyncza linia pikseli o różnej jasności. Na przykład intuicyjnie możemy powiedzieć, że powinna być krawędź pomiędzy 4. a 5. pikselem na przedstawionym poniżej jednowymiarowym strumieniu danych: {| style="border:0;" |style="border:1px solid #000; padding:5px 10px 5px 10px;"| 5 |style="border:1px solid #000; padding:5px 10px 5px 10px;"| 7 |style="border:1px solid #000; padding:5px 10px 5px 10px;"| 6 |style="border:1px solid #000; padding:5px 10px 5px 10px;"| 4 |style="border:1px solid #000; padding:5px;"| 152 |style="border:1px solid #000; padding:5px;"| 148 |style="border:1px solid #000;
Źródło i licencja
Fragment artykułu Wikipedia — Wykrywanie krawędzi · historia autorów.
Tekst: CC BY-SA 4.0. Wydzielono fragment z dłuższego artykułu.