Zakładamy poziom istotności .
Hipoteza alternatywna: Zakładamy, że jest różnica w działaniu leków, tj. (hipoteza dwustronna).
Obliczenia statystyki :
Obliczamy tzw. wariancję połączoną
i wstawiamy do mianownika we wzorze na :
Obliczamy statystykę
Stopnie swobody: .
Wartość krytyczna: Dla poziomu istotności i stopni swobody wartość krytyczna odczytana z tablic t Studenta dla testu dwustronnego wynosi ok. .
Wynik: Ponieważ jest większe niż wartość krytyczna , więc odrzucamy hipotezę o braku różnic.
Wniosek: Lek A działa istotnie statystycznie lepiej niż Lek B.
Test różnicy dwóch średnich (próby zależne) Jeżeli obserwacje z dwóch populacji można powiązać w pary (na przykład testujemy zużycie paliwa wylosowanych samochodów w jeździe miejskiej i poza miastem albo umiejętności uczestników szkoleń przed i po szkoleniu), należy obliczyć różnice dla każdej pary i na tak przygotowanych danych (na obliczonych różnicach) przeprowadzić test jednej średniej.
W teście t-Studenta dla prób zależnych (parowanych) kluczowe wzory opierają się na analizie różnic między parami obserwacji.