Ponadto ta wielkość efektu podaje jedynie zmienność w próbie, nie zaś w populacji, co oznacza, że zawsze przeszacowuje wielkość efektu w populacji, jednak obciążenie maleje wraz ze wzrostem elementów w próbie.
gdzie: SSB – międzygrupowa suma kwadratów, SST – całkowita suma kwadratów.
Omega-kwadrat ω² Mniej obciążonym estymatorem wyjaśnionej wariancji w populacji jest ω²Bortz, 1999, p. 269f.Bühner & Ziegler (2009, p. 413f).Tabachnick & Fidell (2007, p. 55)..
Forma tego wzoru jest ograniczona do między-osobniczej analizy z równą liczbą elementów w komórkach. Ponieważ jest mniej obciążony (ale nie nieobciążony), ω² jest bardziej pożądany niż η². Jednakże może być go trudniej obliczyć przy bardziej złożonych analizach.
f² Cohena f² Cohena jest jedną z miar wielkości efektu używanych w kontekście F-testu w ANOVA albo w regresji wielokrotnej. Jego obciążenie (czyli przeszacowanie wielkości efektu dla ANOVA) zależy od obciążenia miar wyjaśnianej zmienności (np. R², ω², η²).
gdzie R² jest współczynnikiem korelacji wielorakiej.
Podobnie, f² może być zdefiniowane jako lub