COVIS (от — «конкуренция вербальной и имплицитной систем») — нейрокогнитивная модель категориального научения, предложенная в 1998 году группой исследователей под руководством Грегори ЭшбиAshby F. G., Alfonso-Reese L. A., Turken A. U., Waldron E. M. A neuropsychological theory of multiple systems in category learning // Psychological Review. — 1998. — Vol. 105, № 3. — P. 442—481. — DOI:10.1037/0033-295X.105.3.442.. Модель постулирует две конкурирующие системы формирования категорий — эксплицитную (вербально-ориентированную) и имплицитную (процедурную). У каждой свои нейронные структуры, и каждая лучше справляется со своим типом категориальных задач.
COVIS относится к моделям множественных систем научения. С её помощью объясняют экспериментальные данные, которые не удавалось согласовать в одно-системных подходах, — прежде всего диссоциации между правило-ориентированными и информационно-интеграционными задачами категоризацииAshby F. G., Maddox W. T. Human category learning // Annual Review of Psychology. — 2005. — Vol. 56. — P. 149—178. — DOI:10.1146/annurev.psych.56.091103.070217..
История создания Появлению модели предшествовали два направления исследований категоризации. В правило-ориентированном подходе научение объяснялось через выделение немногих диагностических признаков и формулирование вербализуемого правила. В подходе, основанном на сходстве, подчёркивалась роль множественных перцептивных признаков, которые трудно выразить словамиГрегори Эшби о множественных системах категоризации : интервью НИУ ВШЭ. — 2016..
В работе 1998 года Эшби и соавторы объединили оба подхода, постулировав параллельное существование двух систем научения. В последующие годы модель уточнялась и расширяласьMaddox W. T., Ashby F. G. Dissociating explicit and procedural-learning based systems of perceptual category learning // Behavioural Processes. — 2004. — Vol. 66, № 3. — P. 309—332. — DOI:10.1016/j.beproc.2004.03.011..
Архитектура модели
Эксплицитная система Эксплицитная (вербальная) система отвечает за научение категориям, которые можно описать простым вербализуемым правилом (например, «к категории A относятся объекты с одним длинным и одним коротким признаком»). Она опирается на работу префронтальной коры и задействует рабочую память и произвольное внимание; научение протекает через сознательное выдвижение и проверку гипотез о структуре категорий.
Эффективность этой системы ограничена объёмом рабочей памяти: чем сложнее правило и чем больше признаков нужно удерживать одновременно, тем выше вероятность, что контроль перейдёт к имплицитной системе.
Имплицитная система Имплицитная (процедурная) система обеспечивает научение категориям, не поддающимся простому вербальному описанию, — прежде всего информационно-интеграционным, где принадлежность объекта определяется сочетанием значений нескольких признаков. Она опирается на базальные ганглии и работает без сознательного контроля; научение происходит постепенно, через накопление статистической структуры опыта и подкрепление успешных ответов.
В отличие от эксплицитной, имплицитная система не требует значительных ресурсов рабочей памяти, но зависит от наличия немедленной обратной связи после каждого ответа.
Механизм конкуренции Обе системы работают параллельно и конкурируют за контроль над итоговой реакцией. Какая из них возьмёт верх, зависит от того, насколько уверенно каждая отвечает. Если категорию можно описать простым правилом, обычно побеждает эксплицитная система; если задача перегружает рабочую память или требует объединить много признаков, — имплицитная.
Нейробиологическая основа Эксплицитную систему связывают с цепями, включающими префронтальную кору, переднюю поясную кору и головку хвостатого ядра; имплицитную — с задними отделами хвостатого ядра, скорлупой и связанными с ними дофаминергическими проекциями. Эти предсказания проверялись в исследованиях с нейровизуализацией и на пациентах с локальными поражениями мозга.
Возрастные особенности Согласно обзорам онтогенеза категориального научения, имплицитная система доступна с раннего возраста: уже младенцы выделяют прототипические структуры по статистической регулярности признаков. Эксплицитная система формируется позже и созревает примерно к 9 годам — вместе с префронтальной корой и рабочей памятьюКотова Т. Н., Котов А. А. Развитие понятий в младенческом возрасте и раннем детстве: когнитивные и нейронные основы // Психология. Журнал Высшей школы экономики. — 2022. — Т. 19, № 3. — С. 626—641. — DOI:10.17323/1813-8918-2022-3-626-641..
У детей 7-9 лет эксплицитная система уже формулирует простые правила, но её ресурсы меньше, чем у взрослых. Удерживать вербальную метку и одновременно анализировать визуальные признаки в этом возрасте трудно, что ведёт к когнитивной перегрузке и интерференции между системами.
Критика Модель критиковали сторонники одно-системных подходов к категоризации. Б. Ньюэлл, Дж. Данн и М. Калиш отмечали, что многие диссоциации между типами категориальных задач можно объяснить различиями в сложности правил и характеристиках стимулов — без гипотезы о двух независимых системахNewell B. R., Dunn J. C., Kalish M. Systems of category learning: Fact or fantasy? // Psychology of Learning and Motivation. — 2011. — Vol. 54. — P. 167—215. — DOI:10.1016/B978-0-12-385527-5.00006-1.. Р. Нософски и соавторы показали, что эффекты, которые приписывают имплицитной системе, воспроизводятся экземплярными моделями с единой системой памятиNosofsky R. M., Stanton R. D., Zaki S. R. Procedural interference in perceptual classification: Implicit learning or cognitive complexity? // Memory & Cognition. — 2005. — Vol. 33, № 7. — P. 1256—1271. — DOI:10.3758/BF03193224..
Сторонники COVIS отвечают на это нейробиологическими данными: двойными диссоциациями при поражениях разных отделов мозга и разной чувствительностью категориальных задач к фармакологическим воздействиям.
См. также Категоризация Научение Когнитивная психология Рабочая память Базальные ганглии
Примечания
Литература Ashby F. G., Alfonso-Reese L. A., Turken A. U., Waldron E. M. A neuropsychological theory of multiple systems in category learning // Psychological Review. — 1998. — Vol. 105, № 3. — P. 442—481. Ashby F. G., Maddox W. T. Human category learning // Annual Review of Psychology. — 2005. — Vol. 56. — P. 149—178. Maddox W. T., Ashby F. G. Dissociating explicit and procedural-learning based systems of perceptual category learning // Behavioural Processes. — 2004. — Vol. 66, № 3. — P. 309—332.
Категория:Когнитивная психология Категория:Психологические теории Категория:Категоризация